Programa

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TEMA I: ESTIMACION

1.1 Introducción.
1.2 Parámetros y estimadores.
1.3 Propiedades de los buenos estimadores.
1.4 Los estimadores como variables.
1.5 Distribución de la media muestral, teorema del límite central.
1.6 Error estándar del promedio.
1.7 Determinación de la magnitud del error de muestreo.
1.8 El tamaño de la muestra. Factores que lo determinan
1.9 Tipos de muestreo: Simple al Azar. Estratificado (razones para estratificar; cálculo del promedio ponderado de los estratos, afijación proporcional y óptima). Conglomerados. Sistemático. En
etapas. Juicio. Cuota. Naturaleza, ventajas, desventajas, selección de una muestra de cada tipo de muestreo.
1.10 Estimación puntual y estimación por intervalos para m.
1.11 Estimaciones con muestras pequeñas. Distribución t de Student.
1.12 Estimaciones de proporciones.

Práctica tema 1

TEMA II: PRUEBA DE HIPOTESIS

2.1 Ideas preliminares.
2.2 Prueba de hipótesis.
2.3 Estrategia para resolver problemas de prueba de hipótesis.
2.4 Prueba de hipótesis sobre una media aritmética.
2.4.1 Caso de variancia poblacional conocida.
2.4.2 Caso de variancia poblacional desconocida.
2.5 Cálculo de los errores.
2.5.1 Errores posibles y su importancia
2.5.2 Cálculo de la magnitud del error tipo I.
2.5.3 Cálculo de la magnitud del error tipo II.
2.5.4 Representación gráfica de los errores.
2.6 Prueba de hipótesis sobre igualdad de dos medias.
2.6.1 Caso de variancias conocidas.
2.6.2 Caso de variancias desconocidas.
2.7 Prueba de hipótesis acerca de una proporción.
2.7.1 Prueba de hipótesis acerca de una proporción utilizando la distribución binomial.
2.7.2 Cálculo de los errores posibles.
2.7.3 Prueba de hipótesis de una proporción utilizando la distribución normal.
2.7.4 Prueba de hipótesis para la diferencia de proporciones.
Pr ogr ama de Est adíst ica Gener al 2 Página 6

Práctica tema 2

TEMA III: ANALISIS DE VARIANCIA

3.1 Introducción
3.2 Análisis de variancia en una vía
3.2.1 Fundamentos
3.2.2 Suma de cuadrados
3.2.3 Cuadrados medios
3.2.4 Tabla del ANOVA
3.3 Pruebas para la diferencia entre pares de medias
3.3.1 Diseños balanceados
3.3.2 Diseños no balanceados
3.4 Análisis de variancia en dos vías
3.5 Análisis factorial

Práctica tema 3

TEMA IV: CORRELACION Y REGRESION

4.1 Introducción
4.2 La correlación lineal simple. El diagrama de dispersión.
4.3 La medición de la correlación lineal. Cálculo del coeficiente de correlación lineal simple (r).
4.4 Interpretación, uso y limitación de r. Correlación y causalidad. Prueba de hipótesis.
4.6 Relación entre dos variables. Regresión lineal.
4.7 Criterio de cuadrados mínimos. Ecuaciones normales. Ajuste de la línea de regresión.
4.8 Interpretación y uso de la recta de regresión. El coeficiente de regresión lineal.
4.9 Los supuestos básicos del modelo de regresión lineal. Error estándar de estimación.
Intervalos de predicción para la media y para una observación. Pruebas de hipótesis para el
coeficiente de regresión. Limitaciones de la regresión lineal.
4.10 Variancia explicada y no explicada. Coeficiente de determinación R2. Bondad de ajuste.
4.11 Regresión no lineal y múltiple. Correlación múltiple y parcial.

Práctica tema 4

TEMA V: PRUEBAS NO PARAMETRICAS

5.1 Introducción
5.2 Niveles de medición (nominal, ordinal, intervalo, razón)
5.3 Prueba de independencia de Chi cuadrado
5.4 Prueba de U Mann-Whitney
5.5 Correlación de rangos de Sperman
5.6 Prueba de Kruskal Wallis

Práctica tema 5