Se trata de un estudio exploratorio del fenómeno de la gentrificación en Costa Rica, a fin de identificarla, como primer paso, y en segundo término, dar seguimiento y predicción de los patrones urbanos asociados a la gentrificación El objetivo es explorar sus características y avanzar en algunas líneas explicativas sobre sus particularidades en el contexto nacional, y a la luz del debate que existe alrededor del concepto y las múltiples dinámicas urbanas que se han explicado a partir del uso del término. Ante la ausencia de estudios precedentes sobre el tema (fuera de la Gran Área Metropolitana), el objetivo es acercarse a la comprensión de la gentrificación en contextos rurales, urbanos y costeros, y así contribuir en la identificación y comprensión de las características de una dinámica urbana que profundiza la desigualdad social. Mediante el uso de la inteligencia artificial, se pretende programar una red neuronal artificial con el objetivo de desarrollar un modelo de aprendizaje automático, capaz de reconocer y predecir los patrones de crecimiento de la urbanización que se asocian a la gentrificación. Se espera que con la identificación y predicción de patrones de urbanización, seamos capaces de analizar el fenómeno de la gentrificación en relación con procesos de transformación del territorio, que, desde la década de 1980, se explican por la reducción de la intervención del Estado en la gestión urbana, y así ampliar el conocimiento sobre formas de acumulación que profundizan la desigualdad social y territorial y menoscaban el derecho a la ciudad.
Analizar y predecir los patrones de gentrificación en el país con el uso de una red neuronal artificial programada informáticamente, que identifique y pronostique transformaciones socioespaciales asociadas a la gentrificación.