Módulo 3

Instructora: María Isabel González.

Sesiones:

1. Introducción a los modelos de regresión para evaluar impacto (Presentación).

2. Análisis de Regresión con variable dependiente continua (Presentación, ejemplo y ejercicio práctico en Stata).

3. Análisis de Regresión con variable dependiente dicotómica (Presentación, ejemplo y ejercicio práctico en Stata).

4. Análisis de Regresión con variable dependiente politómica (Presentación, ejemplo y ejercicio práctico en Stata).

Objetivo:

El módulo responde al tercer objetivo específico número: Usar el enfoque clásico de regresión para el análisis e interpretación de evaluaciones de impacto.

Descripción de los contenidos:

El módulo enseña el uso del enfoque clásico de regresión para el análisis e interpretación de evaluaciones de impacto. Se aprende a usar regresiones con variable dependiente continua, variable dependiente discreta binomial o dicotómica (modelos Logit y Probit) y variable dependiente discreta politómica (multinomial-logit). Además, se analiza la forma de corregir problemas de estimación y cómo hacer simulaciones. En todas las lecciones, la presentación magistral se complementa con prácticas del paquete estadístico Stata.

Referencias Bibliográficas:

• Gujarati, D. (2000). Econometría Básica. Capítulos 7, 8, 10, 11, 16. Tercera Edición. McGraw Hill.

• Hosmer, D. & Lemeshow, S. (2000). "Regresión Logística Aplicada". Traducción del libro: Applied Logistic Regression. Segunda Edición.

• Molinero, L. (2002). “La Regresión Logística”. Alce Ingeniería. bioestadística@alceingenieria.net

Ubicación de este material en el fólder:

Ceja 5: Modelos de regresión uni-nivel.