Artículo BMJ sobre Meta-análisis

Meta-análisis: Principios y Procedimientos

Matthias Egger, George Davey Smith, Andrew N. Phillips

British Medical Journal, Vol. 315:7121, 1997

Este es un artículo publicado en inglés por el BMJ que examina los procedimientos que deben seguirse para efectuar meta-análisis confiables en investigación médica.

Meta-análisis es un procedimiento estadístico que integra los resultados de varios estudios independientes considerados "combinables". (1) Un meta-análisis bien conducido permite un examen más objetivo de la evidencia que las revisiones narrativas tradicionales, ofrecen una estimación más precisa del efecto de un tratamiento y pueden explicar la heterogeneidad entre los resultados de los estudios individuales. (2) Un meta-análisis mal hecho, por otro lado, puede estar sesgado debido a la exclusión de estudios relevantes o la inclusión de estudios inadecuados. (3) Los análisis equívocos pueden ser evitados, generalmente, si se consideran algunos cuantos principios básicos. En este artículo podemos discutir estos principios junto con los pasos prácticos del meta-análisis.

Puntos del artículo

El meta-análisis debe ser tan cuidadosamente planeado como cualquier otro proyecto de investigación, con un protocolo escrito detallado preparado previamente.

La definición a priori de criterios de eligibilidad para los estudios que deben ser incluidos y una búsqueda completa de tales estudios es básica para un meta-análisis de buena calidad.

El despliegue gráfico de los resultados de estudios individuales en una escala común es un paso intermedio importante, que permite un examen visual del grado de heterogenedidad entre los estudios.

Existen distintos métodos estadísticos para combinar los datos, pero no hay un solo método "correcto".

Un análisis de sensibilidad exhaustivo es fundamental para evaluar la fuerza de las estimaciones combinadas a distintos supuestos o criterios de inclusión.