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TEMA1: CONCEPTOS ESTADISTICOS
1.1
Significado de Estadística. Diferentes acepciones de la palabra.
Dato estadístico. Campos de aplicación e importancia de
la Estadística. Estadística descriptiva e Inferencia Estadística.
1.2 Algunos conceptos básicos: Unidad estadística, unidad
de muestreo, informante, población, muestra, característica,
variables, observación, escalas de medición.
1.3 Enumeración total, encuesta por muestreo. Necesidad de trabajar
con muestras
1.4 Fuentes de información. Evaluación de las Fuentes.
Técnicas de recolección de información no existente;
observación, entrevista personal y telefónica, correo,
registro y mixto. Cuestionarios.
1.5 Fases de la investigación estadística típica.
Elaboración, codificación, digitación y procesamiento
de cuestionarios.
1.6 Diseño y selección de la muestra: tipo de muestras
(aleatorias y no aleatorias). Error de muestreo, sesgo de selección
y sesgos. Preferencia de muestras aleatorias. Tipos de muestreo
TEMA 2: PRESENTACION DE LA INFORMACION
2.1
Revisión, codificación y tabulación de los datos.
2.2 Formas de presentación de los datos; dentro de un texto,
semitabular, tabular y gráfica.
2.3 Detalles sobre la confección de cuadros. Cuadros generales
y cuadros de referencia. Análisis de cuadros.
2.4 Importancia y utilidad de los gráficos como medio de presentación
y como instrumento analítico. Detalles sobre la confección
de gráficos.
2.5 Gráficos de barras verticales, horizontales, simples, compuestas
y comparativas.
2.6 Barra 100% y gráfico circular.
2.7 Gráficos lineales (cuadrícula aritmética).
Gráficos de área.
TEMA 3: NUMEROS RELATIVOS
3.1
Importancia de los números relativos. Necesidad de resumir información
3.2 Cálculo de razones y porcentajes. Efectos del cambio de base.
Errores más frecuencias en el uso de números relativos.
3.3 Modelos de crecimiento (aritmético, geométrico y exponencial)
3.4 Concepto de índice. Clases de índices.
3.5 Indices de precios: Laspeyres-Paasche. Detalles de su construcción,
uso e importancia. Valores reales o deflatados
3.6 Ejemplos de tasas, razones e índices más utilizados
en Costa Rica.
TEMA
4: DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS
4.1
Necesidad de resumir la información: la distribución de
frecuencias.
4.2 Frecuencias de variables discretas.
4.3 La medición de las variables continuas y el problema del
redondeo.
4.4 Distribución de frecuencias de variables continuas.
4.5 Límites y fronteras de clase; intervalo de clase y punto
medio.
4.6 Frecuencias absolutas y relativas, simples y acumuladas.
4.7 Representación gráfica de las distribuciones de frecuencias:
histograma, polígonos y ojivas.
TEMA 5: MEDIDAS DE POSICION Y VARIABILIDAD
5.1
Propósito de las medidas de posición.
5.2 Moda, mediana, cuantilos.
5.3 Media aritmética simple, ponderada y geométrica.
5.4 Características y uso de las medidas de posición principales.
Efectos de los valores extremos.
5.5 El problema de la variabilidad y su importancia.
5.6 Medición de la variabilidad. El recorrido o amplitud. La
desviación media. La variancia y la desviación estándar.
5.7 Dispersión relativa. El coeficiente de variación.
5.8 Promedio y variancia para variables cualitativas.
TEMA
6: PROBABILIDADES
6.1
Introducción.
6.2 Conceptos básicos de probabilidad (evento, espacio muestral,
combinaciones)
6.3 Concepto de probabilidad. Definición clásica. Propiedades
básicas
6.4 Ley de la suma y del producto. Prob. condicional - tablas de contingencia.
6.5 Teorema de Bayes
6.6 Limitaciones de la definición clásica. Probabilidad
estadística.
6.7 Distribución de probabilidad
6.8 La distribución Binomial. Usos, características, media
y variancia. Uso de la tabla. Aplicaciones.
6.9 Distribución Hipergeométrica. Usos, características.
Uso de la tabla. Aplicación.
6.10 Distribución de Poisson. Usos, características, media
y variancia. Uso de la tabla. Aplicaciones.
6.11 Probabilidad como área. La distribución normal de
probabilidad. El conjunto de
las curvas normales.
6.12 Distribución normal estándar. Usos características,
media y variancia. Estandarización. Uso de la tabla. Aplicaciones.
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