Ejemplo 1.- Cálculo de la razón de riesgos usando los datos de uno
de los estudios clásicos de pelagra por Goldberger, calcule la razón de
riesgo de pelagra para mujeres vs. hombres. La pelagra es una enfermedad
causada por déficit dietario de niacina y caracterizada por dermatitis,
diarrea y demencia.
Casos de
pelagra por sexo, Carolina del sur, 1920
RR = Riesgo entre los expuestos / riesgo
entre los no expuestos
RR = ( 46 / 1484) / (18 / 1419)
RR = (0.03) / (0.012)
RR =
2.5
Interpretación: las mujeres tienen
más del doble de riesgo de presentar pelagra que los varones en el
estudio de Goldberger
Ejemplo 2.- Bizzozero (Buck et al, 1980), efectúa un estudio de
cohortes para determinar el efecto de las radiaciones causadas por las
bombas atómicas caídas en dos ciudades de Japón durante la segunda
guerra mundial. Para su estudio, divide a la población en dos grupos:
los que al momento de la explosión se encontraban entre 0 y 1500 metros
del epicentro y los que se encontraban entre 1501 y 10000 metros de
dicho punto.
Realiza
un seguimiento longitudinal de ambos grupos estableciendo el número de
casos de leucemia aguda y crónica que se producen en el transcurso de 20
años. Los resultados hallados son los siguientes:
|
Leucemia |
No leucemia |
Total |
Radiación |
|
|
|
Presente |
61 |
234.615 |
234.676 |
Ausente |
27 |
1.350.000 |
1.350.027 |
Total |
88 |
1.584.615 |
1.584.703 |
Interpretación: el riesgo de sufrir
leucemia es 13 veces mayor en los expuestos a la radiación que en los no
expuestos.
Ejemplo 3.- Para caracterizar la malaria grave, Piñeros y
colaboradores realizaron un estudio en un hospital de segundo nivel del
Pacífico colombiano, mediante un estudio de cohorte retrospectiva. Se
tomaron como fuente las historias clínicas de los pacientes atendidos
por esta causa en el período comprendido entre enero y junio del 2001.
Se hizo un muestreo por conveniencia del universo de 305 historias cuyo
diagnóstico de egreso fue ‘malaria’; se analizaron 175 historias
clínicas que cumplían dicho criterio y que se revisaron en 9 jornadas
diarias de trabajo en la Oficina de Estadística del hospital.
Los
resultados del análisis de factores de riesgo se presentan en la tabla:
|
Malaria grave |
Malaria no
grave |
Total |
Hombre |
58 |
13 |
71 |
Mujer |
57 |
27 |
84 |
Total |
115 |
40 |
155 |
Interpretación: se
observó una asociación positiva entre sexo masculino y malaria grave. La malaria
grave fue 20% más frecuente en varones que en mujeres.
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