Indice
de Whipple: cuantificación de la exactitud en la declaración de la edad Extraído de: Chackiel J y Macció G. (1978). Evaluación y
corrección de datos demográficos. Centro Latinoamericano de Demografía (CELADE).
Serie B, No 39. Agosto 1978. Santiago de Chile, Chile Existen varios métodos para cuantificar la calidad de la
declaración de la edad. Así es posible realizar comparaciones entre las
declaraciones en los censos tanto a través del tiempo como del espacio. Para un
país determinado podrá investigarse si de un censo al siguiente hay una mejora
en la declaración, si ésta es mejor en zona urbana que en la rural, o para
hombres que para mujeres, etc. Existen los índices de Whipple, Myers, el de la Secretaría
de las Naciones Unidas y el de usos de poblaciones estándar. Otros autores han
elaborado índices un poco más complicados pero de menor uso, como es el caso de
Bacchi, Michalup, Das Gupta, Carrier, Ramachandran, etc. A continuación se describe el índice de Whiple o de
concentración. En su versión original está destinado a medir la
preferencia por los dígitos 0 y 5 en conjunto, pero puede ser adaptado para
establecer el nivel de atracción por cualquier dígito. Así, si se deseara medir la preferencia por las edades
terminadas en 0, el índice sería:
donde
es la
población en edad
. Bajo el supuesto que solo podría haber preferencias por el
dígito 0, los resultados oscilarán entre un mínimo de 100 y un máximo de 1 000
en el caso que todos hayan declarado edades terminadas en 0, es decir cuando la
concentración es máxima. Si el índice resultara menor que 100, estaría
indicando un rechazo por el 0. Este mismo índice, tal como se dijo, puede aplicarse para
medir la atracción de cualquier dígito o de dos a la vez. Para las edades
terminadas en 0 y 5 sería: En general la versión más usada es ésta, que corresponde a
la propuesta por Whipple. El supuesto básico del índice es que la población correcta
varía en forma lineal dentro de los grupos de edades 23-27, 28-32,
33-37....58-62:
................... ................... ................... El índice sería: es decir, que cuando la información es exacta, de acuerdo
a la hipótesis el índice vale 100 como se indicó anteriormente. En el cuadro se muestran los índices de Whipple para los
países de América Latina, Estados Unidos y Suecia en los censos de alrededor de
1950, 1960 y 1970. De acuerdo con una escala propuesta por las Naciones Unidas
que plantea una asociación entre la preferencia de dígitos y la calidad de los
datos censales, los países de la región, en su gran mayoría, tendrían
información que fluctuaría entre mala y muy mala, aunque mejorando en el
transcurso del tiempo, con tendencia a datos aproximados. Para 1970 se tendría,
sin incluir Estados Unidos y Suecia, la siguiente distribución: Datos muy precisos: 1 país Relativamente precisos: 0
países Datos aproximados: 4
países Datos malos: 7
países Datos muy malos: 2 países Por supuesto los índices de los dos países desarrollados,
incluidos a título de comparación, corresponden al grupo de los “muy precisos”,
no alcanzando en el último censo ni siquiera el valor 102. En el cuadro se incluyen los índices correspondientes a la
población de ambos sexos, pero también es posible realizar los cálculos para
hombres y mujeres por separado. PAÍSES
DE AMÉRICA LATINA Y ESTADOS UNIDOS Y SUECIA: INDICE
DE WHIPPLE PARA LA POBLACIÓN TOTAL Países Censos
alrededor de 1950 1960 1970 Argentina 98,8 104,8 103,9 Bolivia 211,1 b/ a/ Brasil 140,0 143,6 127,6 Colombia a/ 143,5 a/ Costa Rica 150,7 123,5 120,6 Cuba 112,6 b/ a/ Chile 128,0 129,8 123,0 Ecuador 197,1 175,3 a/ El Salvador 198,3 181,6 161,7 Guatemala 196,8 158,3 163,9 Haití 219,6 b/ 170,6 Honduras a/ 151,3 128,5 México 188,7 174,0 148,0 Nicaragua 195,0 180,7 185,2 Panamá 141,6 120,9 118,1 Paraguay a/ 117,4 112,6 Perú b/ 145,1 125,1 República Dominicana 184,9 182,4 181,0 Uruguay b/ 105,8 a/ Venezuela 166,0 120,3 a/ Estados Unidos 107,2 100,9 101,6 Suecia 101,6 101,5 100,9 a/ No se disponía de la información por grupos
individuales de edades b/ No existió censo
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